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Diagnóstico

Cá. de próstata: la IA superó a los métodos convencionales de la NCCN en la predicción de resultados a largo plazo

Marzo 6, 2024

Se demostró su eficacia al identificar pacientes con biomarcadores negativos y positivos, con tasas de riesgo relativo significativamente diferentes, proporcionando información clave para la toma de decisiones clínicas

El día de ayer, se dio a conocer que ha sido incluido en las Guías de Práctica Clínica del Cáncer de Próstata de la Red Nacional Integral del Cáncer (NCCN, por sus siglas en inglés), un sistema habilitado por inteligencia artificial (IA) recomendado para el cáncer de próstata localizado.

En un estudio sobre la evolución genómica del cáncer de próstata, se aplicaron tres diferentes métodos de clasificación para investigar distintos aspectos de la evolución tumoral. La integración de los resultados reveló la existencia de dos variedades de cáncer de próstata bastante diferentes. La primera, a la que pertenecen la mayoría de los tumores, es la variedad “canónica” que es relativamente benigna y la cual es genéticamente distinta a la segunda, la del cáncer “alternativo”, el cual es más agresivo. Los hombres con la última cepa tienen peores pronósticos.

Se identificó que un 34% de los pacientes con cáncer de próstata pueden beneficiarse de la terapia hormonal a corto plazo, disminuyendo los eventos adversos de la terapia, como la castración médica.

Para los pacientes con biomarcadores negativos, la prueba de próstata con la IA tuvo un HR de 0.92 (IC del 95%: 0.59-1.43, P=0.71; n=1046); mientras que para aquellos con biomarcadores positivos el HR fue de 0.34 (IC del 95%: 0.19-0.63, P<0.001; n=673).

Al determinar qué pacientes tienen qué tipo de cáncer, la IA puede ayudar a identificar el tratamiento correcto.

Por último, durante la prueba realizada por la IA, se presentó un rendimiento superior en comparación con los métodos convencionales de la NCCN en la predicción de resultados a largo plazo en pacientes con cáncer de próstata. Estos resultados, publicados en 2022 y basados con una mediana de seguimiento de 11.4 años, revelaron que los modelos de la IA lograron una mejora relativa entre el 9.2% y el 14.6 % en comparación con los métodos estándar de la NCCN.

Fuente consultada:

Genomic evolution shapes prostate cancer disease type. https://www.cell.com/cell-genomics/fulltext/S2666-979X(24)00038-7. Comunicado de prensa. Acceso el 06 de marzo de 2024.

Noticia redactada por Karem Vázquez
Para aclaraciones y comentarios contactar al correo [email protected]

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