IMD | Moved by water’s Post

View organization page for IMD | Moved by water, graphic

880 followers

Al jarenlang bemerken we bij IMD dat waterschappen in de wintermaanden meer problemen op hun rwzi's ondervinden dan in andere maanden. Waar dat precies aan ligt weten we niet zo van een afstand, maar het vreemde is dat veel waterschappen het zelf ook niet weten. Zoals we zijn bij IMD, willen we daar graag iets mee.    Onze ervaring is dat het vaak té lang duurt voordat actie ondernomen wordt op het moment dat er een probleem is ontstaan op een zuivering. Of, wat we ook wel horen, dat er helemaal geen actie ondernomen is omdat het probleem vanzelf opgelost is–meestal alleen totdat het weer verschijnt: het structureel incidentele probleem. In onze optiek kunnen veel problemen sneller getackeld of zelfs voorkomen worden wanneer je als waterschap goed voorbereid bent.  We geven een viertal acties om een zuivering goed "winterklaar" te maken:  1. Zorg dat je goed meet: ligt de oorzaak van de verhoogde belasting echt buiten de zuivering? Of meet je een onjuist debiet door terugstroming of is je vuilconcentratie verhoogd doordat interne stromen worden mee bemonsterd? Beschik je over actuele discrepantiegegevens voor de betreffende rwzi? 2. Bewaar influent monsters: bewaar telkens de monsters van de afgelopen week in de vriezer of koelkast, dan kun je bij problemen de monsters van een paar dagen terug aanvullend analyseren. 3. Heb inzicht in lozers: je kunt pech hebben met een drugslab maar calamiteiten hebben vaak een industriële oorsprong. Stel een top 10 van grote lozers op zodat je weet waar je extra kunt controleren in geval van calamiteiten. 4. Pas sensoren toe: monstername en labanalyse leveren nauwkeurige data maar gaan niet snel. Online sensoren leveren real-time zicht op wat de rwzi binnenstroomt. Geavanceerde sensoren (UV-VIS) kunnen vaak ook ‘fingerprinten’ welk soort afvalwater wordt aangevoerd.   Goed meten maakt je minder 'blind' Goede data maken je minder blind en geven je beter handelingsperspectief. Wanneer je een probleem op de zuivering moet oplossen sta je meteen met 4-1 achter staat (om in de voetbalsfeer te blijven), waarom zou je niet goed meten waardoor je juist met 2-0 voor staat? Je meet tenslotte toch niet om het meten, je meet om GOED te meten. Alleen goede metingen maken dat de getallen betrouwbaar zijn.   Wij nodigen de waterschappen uit om op landelijk niveau een methodiek te ontwikkelen waarmee goede meetresultaten verzekerd zijn en het handelingsperspectief vergroot wordt. Op elke rwzi vinden eenzelfde processen plaats en toch gaat iedereen er anders mee om (is onze ervaring). Laten we die verschillende perspectieven naast elkaar leggen en er gezamenlijk voordeel uit halen.  Hoe reageert jouw waterschap op problemen op een rwzi, waarom doen jullie het zo? Heeft jouw waterschap goede ideeën over een te ontwikkelen methodiek? IMD wil deze gezamenlijke zoektocht graag faciliteren.   Heb je interesse deel te nemen stuur dan vrijblijvend een bericht naar Siebe Vrieswijk: s.vrieswijk@imd-ma.nl. #waterschappen #meten

  • No alternative text description for this image
  • No alternative text description for this image
Peter Meissen

IT consultant and owner at i-Sago. Vakdocent Wateropleidingen

1y

Prima initiatief denk ik zo, net als bij data standaarden ook rond proces optimalisatie samen optrekken, dan kom je verder. In gesprekken net gemeenten merk je steeds vaker de zorg rond goed functionerende waterketens, daarom denk ik dat een 4a wel handig is. Haal data uit sensoren in de stedelijke en industriële rioolwaterstromen. Dan weet je eerder wat er onderweg is en heb je wellicht meer kans om dingen te stoppen of er op te anticiperen.

To view or add a comment, sign in

Explore topics