ฐานข้อมูลคืออะไร

ฐานข้อมูลคือที่เก็บและรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นระบบทางอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งสามารถเก็บข้อมูลได้ทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นคำ ตัวเลข รูปภาพ วิดีโอ และไฟล์ คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์ที่เรียกว่าระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เพื่อจัดเก็บ กู้คืน และแก้ไขข้อมูล ในระบบคอมพิวเตอร์คำว่า ฐานข้อมูล ยังสื่อถึง DBMS ใด ๆ และรวมถึงระบบฐานข้อมูล หรือโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล

ทำไมฐานข้อมูลจึงสำคัญ

ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงเป็นสิ่งสำคัญต่อทุกองค์กร ฐานข้อมูลสนับสนุนการดำเนินงานภายในของบริษัท และการจัดเก็บปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและซัพพลายเออร์ พวกเขายังเก็บข้อมูลการบริหารและข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง เช่น วิศวกรรมหรือรูปแบบเศรษฐกิจ ตัวอย่างนั้นรวมถึงระบบห้องสมุดดิจิทัล ระบบการจองเพื่อการเดินทาง และระบบสินค้าคงคลัง มีเหตุผลบางประการว่าทำไมฐานข้อมูลถึงจำเป็นดังนี้

การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูลแอปพลิเคชันสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมาก ปรับขนาดเป็นล้าน พันล้าน และมากกว่านั้น เป็นไปไม่ได้ที่จะเก็บข้อมูลดิจิทัลจำนวนนี้โดยไม่มีฐานข้อมูล

การบูรณาการข้อมูล

ฐานข้อมูลมักจะมีกฎและเงื่อนไขในการรักษาความสอดคล้องกันของข้อมูลในตัว

ความปลอดภัยของข้อมูล

ฐานข้อมูลสนับสนุนความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับทุกข้อมูล ตัวอย่างเช่น เพื่อจะเข้าถึงฐานข้อมูล ผู้ใช้ต้องเข้าสู่ระบบ แต่ละผู้ใช้ก็อาจจะมีระดับการเข้าถึงที่แตกต่างกัน เช่น อ่านอย่างเดียว

การวิเคราะห์ข้อมูล

ระบบซอฟต์แวร์สมัยใหม่ใช้ฐานข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ระบบเหล่านี้สามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบหรือทำการคาดการณ์ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้องค์กรตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมั่นใจ

ฐานข้อมูลมีกี่ประเภท

คุณสามารถจำแนกฐานข้อมูลตามกรณีการใช้งาน ชนิดข้อมูล และวิธีเก็บข้อมูลของพวกเขา นี่คือสามตัวอย่างวิธีการจำแนกฐานข้อมูล

  • ตามเนื้อหาของพวกเขา เช่น เอกสารข้อความ สถิติ หรืออ็อบเจกต์มัลติมีเดีย
  • ตามสาขาแอปพลิเคชันของพวกเขา เช่น การบัญชี ภาพยนตร์ หรือการผลิต
  • ตามด้านเฉพาะของพวกเขา เช่น โครงสร้างฐานข้อมูล หรือชนิดของอินเตอร์เฟซ

รูปแบบฐานข้อมูลคืออะไร

รูปแบบฐานข้อมูลแสดงให้เห็นถึงโครงสร้างเชิงตรรกะของฐานข้อมูล มันกำหนดความสัมพันธ์และกฎระเบียบที่กำหนดวิธีเก็บ จัดระเบียบ และจัดการข้อมูล แต่ละแอปพลิเคชันฐานข้อมูลถูกสร้างขึ้นในรูปแบบข้อมูลเฉพาะ รูปแบบของแต่ละฐานข้อมูลได้รับการออกแบบตามกฎและแนวคิดของรูปแบบข้อมูลที่กว้างขึ้นซึ่งแอปพลิเคชันพื้นฐานใช้

ฐานข้อมูลมีวิวัฒนาการอย่างไร

ฐานข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดคือเทปแม่เหล็กที่เก็บบันทึกข้อมูลไว้ตามลำดับ ฐานข้อมูลมีวิวัฒนาการต่อไปเรื่อยๆ ตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ตอนนี้พวกเขากลายเป็นระบบที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพสูงพร้อมสาขาวิชาเฉพาะของตัวเอง มาดูกันว่ารูปแบบข้อมูลพัฒนามาอย่างไร 

ฐานข้อมูลแบบลำดับขั้น

ฐานข้อมูลลำดับขั้นกลายเป็นที่นิยมในทศวรรษที่ 1970 แทนที่จะเก็บบันทึกข้อมูลตามลำดับ พวกเขาเก็บไว้ใน โครงสร้างต้นไม้ สร้างความสัมพันธ์ตัวหลักและตัวย่อยระหว่างไฟล์สองไฟล์ ตัวอย่างเช่น เมื่อจะสร้างระบบฐานข้อมูลสำหรับร้านค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์ คุณสามารถกำหนดห้องนอนเป็นบันทึกตัวหลักที่มีเตียง โต๊ะข้างเตียง และตู้เสื้อผ้าเป็นบันทึกข้อมูลย่อย บันทึกข้อมูลเตียงอาจมีบันทึกย่อยมากขึ้นในอนาคต เช่นเตียงเดี่ยว เตียงคู่ เตียงควีนไซส์ และอื่นๆ แต่น่าเสียดายที่รูปแบบข้อมูลลำดับขั้นมีการดำเนินการที่ซับซ้อนและไม่สามารถจัดการกับหลายความสัมพันธ์ตัวหลักและตัวย่อยโดยไม่ซ้ำข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูลเครือข่าย

อีกฐานข้อมูลเก่าแก่อย่างรูปแบบข้อมูลเครือข่ายได้รับอนุญาตให้หนึ่งบันทึกตัวย่อยมีหลายบันทึกตัวหลัก และหนึ่งตัวหลักหลายตัวย่อย ดังนั้นสำหรับตัวอย่างร้านเฟอร์นิเจอร์ ถ้าคุณมีสองบันทึกตัวหลักอย่างห้องนอนและห้องเด็ก ทั้งสองสามารถเชื่อมโยงไปยังบันทึกย่อยตู้เสื้อผ้า

ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์

ในทศวรรษที่ 1980 ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ได้กลายมาเป็นรูปแบบสำหรับองค์กรที่ได้รับความนิยม เนื่องจากผลผลิต ความยืดหยุ่น และความเข้ากันกับฮาร์ดแวร์ที่เร็วกว่าได้ ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์จัดบันทึกเป็นหลายตารางแทนรายการที่เชื่อมโยง 

ในรูปแบบฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ แต่ละประเภทมีตารางที่มีหมวดหมู่คุณลักษณะเป็นคอลัมน์และบันทึกข้อมูลเป็นแถว ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจำลองร้านค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์เป็นชุดตาราง – ห้องและเฟอร์นิเจอร์ ตารางเชื่อมต่อกันโดยคอลัมน์ – เลขห้อง และ ชื่อเฟอร์นิเจอร์ คอลัมน์ทั้งสองเรียกได้อีกอย่างว่า คีย์หลัก

เลขห้อง

ชื่อห้อง

1

ห้องนอน

2

ห้องเด็ก

 

ชื่อเฟอร์นิเจอร์

สี

เตียงนอน

สีน้ำตาล

ตู้เสื้อผ้า

สีขาว

โต๊ะข้างเตียง

สีดำ

 

เลขห้อง

ชื่อเฟอร์นิเจอร์

1

เตียงนอน

1

ตู้เสื้อผ้า

2

ตู้เสื้อผ้า

 

ฐานข้อมูลเชิงอ็อบเจกต์

ฐานข้อมูลเชิงอ็อบเจกต์มีวิวัฒนาการในทศวรรษที่ 1990 เพื่อตอบสนองต่อการเขียนโปรแกรมเชิงอ็อบเจกต์ที่เกิดขึ้น โปรแกรมเมอร์และนักออกแบบเริ่มทำให้ข้อมูลในฐานข้อมูลของพวกเขาเป็นอ็อบเจกต์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวางผังคุณลักษณะของเก้าอี้ เช่น สีและขนาด ลงในอ็อบเจกต์ข้อมูลเก้าอี้ อ็อบเจกต์นี้เป็นตัวแทนเสมือนจริงของเก้าอี้ในโลกจริงในฐานข้อมูลเชิงอ็อบเจกต์

ฐานข้อมูล NoSQL

SQL เป็นภาษาคำสั่งที่ใช้ในเพื่อดึง เข้าถึง และแก้ไขข้อมูลในฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ NoSQL คือขั้วตรงข้าม เป็นกลไกฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ความสัมพันธ์แบบตารางในการสร้างรูปแบบข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ยี่สิบเอ็ด เมื่อคอมพิวเตอร์คลัสเตอร์และสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลแบบกระจายเกิดขึ้น สถาปัตยกรรมแบบกระจายเก็บฐานข้อมูลขนาดใหญ่หนึ่งไว้บนหลายอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลพื้นฐาน การจัดเรียงนี้เรียกว่าการปรับขนาดแนวนอน กลไกซอฟต์แวร์ที่ใช้ใน NoSQL มีความเร็วสูง ไม่ต้องการ Schema ตารางคงที่ สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ซ้ำกันหรือจัดกลุ่ม และสามารถปรับขนาดแนวนอน

ฐานข้อมูลสมัยใหม่คืออะไร

ฐานข้อมูลที่ใช้ในปัจจุบันมีวิวัฒนาการให้ปรับขนาดทั้งแนวตั้งและแนวนอน พวกเขาสามารถจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์และจัดหาอินเตอร์เฟซซอฟต์แวร์ขั้นสูงสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ

ฐานข้อมูลระบบคลาวด์

ฐานข้อมูลระบบคลาวด์มักจะทำงานบนแพลตฟอร์มของคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ มีสองมาตรฐานการนำไปใช้จริง: ผู้ใช้สามารถใช้ฐานข้อมูลบนคลาวด์ได้อย่างอิสระหรือซื้อการเข้าถึงจากผู้ให้บริการฐานข้อมูลระบบคลาวด์ ฐานข้อมูลระบบคลาวด์ทำตามได้ทั้งรูปแบบข้อมูล SQL และ NoSQL

ฐานข้อมูลแบบกราฟ

ฐานข้อมูลแบบกราฟ มีประโยชน์เพราะพวกเขาจัดความสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างบันทึกข้อมูลที่แตกต่างกัน พวกเขาจะถูกสร้างตามวัตถุประสงค์เพื่อการจัดเก็บและนำทางความสัมพันธ์ ฐานข้อมูลแบบกราฟประกอบด้วยโหนดและEdge โหนดจัดเก็บข้อมูลอ็อบเจกต์และ Edge เก็บความสัมพันธ์ระหว่างอ็อบเจ็กต์ Edge มักจะมีโหนดเริ่มต้น โหนดปลายทาง ชนิด และทิศทาง โดยสามารถอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวหลักและตัวย่อย การกระทำ และความเป็นเจ้าของ ไม่จำกัดจำนวนและชนิดของความสัมพันธ์ที่โหนดมีได้

ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ

ในขณะที่ฐานข้อมูลส่วนใหญ่จะถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลภายนอก ฐานข้อมูลแบบใช้หน่วยความจำจะอยู่ในหน่วยความจำภายในของคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม โดยปกติแล้วจะมีการสำรองข้อมูลโดยพื้นที่เก็บข้อมูลของคอมพิวเตอร์เช่นกัน ฐานข้อมูลแบบใช้หน่วยความจำจะเร็วกว่าฐานข้อมูลดิสก์ พวกเขามักจะใช้เมื่อเวลาตอบสนองเป็นสิ่งสำคัญ เช่น ในอุปกรณ์เครือข่ายโทรคมนาคม

คลังข้อมูลคืออะไร

คลังข้อมูล เป็นคำเรียกกว้างๆ สำหรับพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดมหึมาของทุกองค์กร องค์กรผลิตข้อมูลทุกประเภทรวมทั้งไฟล์ เอกสาร วิดีโอ ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลแอปพลิเคชัน และข้อมูลระบบ พวกเขาใช้คลังข้อมูลในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ แอปพลิเคชัน และการตัดสินใจที่อิงข้อมูลของพวกเขาทั้งหมด

Amazon Redshift คือบริการคลังข้อมูลที่ปรับขนาดได้ถึงระดับเพตะไบต์และจัดการได้เต็มรูปแบบบนระบบคลาวด์ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยข้อมูลเพียงไม่กี่ร้อยกิกะไบต์และปรับขนาดเป็นเพตาไบต์หรือมากกว่านั้น

ฐานข้อมูลใช้สำหรับอะไร

ทุกอุตสาหกรรมใช้ฐานข้อมูลเพื่อการใช้งานที่หลากหลาย ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน:

การตรวจจับการฉ้อโกง

ฐานข้อมูลแบบกราฟช่วยจัดการข้อมูลตัวตนและตรวจจับการฉ้อโกง อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงจะค้นหารูปแบบและตรวจจับกิจกรรมฉ้อโกงล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ

การจัดการเอกสาร

ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บและจัดการเอกสาร เช่น บทความและสัญญา นอกจากนี้ยังช่วยให้องค์กรสามารถสั่งและจัดทำดัชนีเอกสาร

เกมและความบันเทิง

บริษัทเกมและความบันเทิงหลายแห่งใช้ฐานข้อมูลกันอย่างกว้างขวางเพื่อมอบประสบการณ์สื่อที่สมบูรณ์แบบ เช่น การเข้าสู่ระบบพร้อมกันของผู้ใช้หลายล้านคน

ฐานข้อมูล AWS Cloud สามารถช่วยได้อย่างไร

AWS Cloud Databases มีฐานข้อมูลที่สร้างตามวัตถุประสงค์ที่หลากหลายสำหรับทุกองค์กร ฐานข้อมูล AWS สนับสนุนงานการจัดการฐานข้อมูลทั้งหมด เช่น การจัดหาเซิร์ฟเวอร์ การแก้ไข การกำหนดค่า และการสำรองข้อมูล เป็นผลให้คุณสามารถจดจ่อกับการพัฒนาแอปพลิเคชันในขณะที่ AWS คอยตรวจสอบและปรับขนาดฐานข้อมูลของคุณอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง บางตัวอย่างของบริการฐานข้อมูล AWS มีดังต่อไปนี้:

  • Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) เป็นบริการที่ได้รับการจัดการที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาด ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ในระบบคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย
  • Amazon Aurora คือฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์ ในฐานะที่เป็นบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ ระบบนี้จะเริ่มงานที่กินเวลาโดยอัตโนมัติ เช่น การจัดหา การแก้ไข การสำรองข้อมูล การกู้คืน การตรวจหาความล้มเหลว และการซ่อมแซม
  • Amazon Neptune เป็นฐานข้อมูลเชิงกราฟที่สามารถดำเนินการได้มากกว่า 100,000 คำสั่งต่อวินาที
  • Amazon Redshift คือบริการคลังข้อมูลที่ปรับขนาดได้ถึงระดับเพตะไบต์และจัดการได้เต็มรูปแบบบนระบบคลาวด์
  • Amazon ElastiCache เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบใช้หน่วยความจำที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ ปรับขนาดได้ และมีความปลอดภัย เป็นทางเลือกยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันมือถือ เกม อีคอมเมิร์ซ และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยจะต้องเก็บไว้ในหน่วยความจำ

อ่านเกี่ยวกับวิธีการเลือกฐานข้อมูล หรือเริ่มด้วยการสร้าง บัญชี AWS โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย วันนี้ 

ขั้นตอนต่อไปบน AWS

ดูแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการฐานข้อมูล 
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที

ลงชื่อสมัครใช้งาน 
เริ่มต้นการสร้างในคอนโซล

เริ่มต้นสร้างในคอนโซลการจัดการของ AWS

ลงชื่อเข้าใช้